Overview
A Few-shot Modeling Platform for Natural Language Processing.
DocTuning小样本建模平台是在为用户提供一个高效、易用的环境，以便在小样本数据集上进行模型的训练、优化和评估。该平台集成了多种功能模块，帮助用户在有限的标注训练数据下高效构建的预测模型。通过提供一系列强大且易用的工具，DocTuning 平台能够显著降低模型开发的门槛，提升模型的训练效率和性能。
Architecture
核心功能
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任务管理：支持任务的创建、编辑、删除和优化，用户可以轻松管理自己的所有任务。
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模型管理：提供模型的训练、评估、存储和转换功能，确保模型的高效开发和应用。
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资源管理：有效配置和管理资源，平衡任务，模型和资源之间的调度。
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前端界面：提供简洁易操作的前端界面，同时保留对应的API接口调用能力。
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日志管理：详细记录训练过程和系统操作日志，便于用户进行问题排查和性能分析。
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用户鉴权：提供用户身份认证和权限管理，确保系统的安全性和数据的保密性。
Deploy
基于K8S集群基座部署，详情如下：
网络接入层：
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zhejiang-fe-ingress-nginx-controller：Kubernetes Ingress 控制器，使用 Nginx 作为反向代理和负载均衡器。
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http api：由minio-doc-tuning后端服务直接提供的python api接口。
应用层：
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zhejiang-fe：前端pod服务。
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doc-tuning-server：后端pod服务。
数据存储层：
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minio-doc-tuning：minio pod服务。
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mysql-doc-tuning：mysql pod服务。
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mysql-init-job：初始化mysql-doc-tuning pod服务。
Quick Start
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Home
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Task
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Train
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Eval
