columns = ['question', 'answer']
questions = open('../../cache/finance_question.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()
answers = open('../../cache/finance_answer.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()
qa_pairs = []
for question, answer in zip(questions, answers):
question = question.strip()
answer = answer.strip()
if not question or not answer:
continue
qa_pairs.append((question, answer))
qa_pairs_df = pd.DataFrame(columns=columns, data=qa_pairs)
|
question |
answer |
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qa_pairs_df.to_csv('../../cache/qa_pairs.csv')
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