(batch_size, height, width, channel) = (200, 32, 32, 256)
卷积核，用于提取特定特征，由卷积核决定。网络学习的参数也就是卷积核的参数，所以相比于全连接网络大大减少了参数。滑动卷积核在图片上提取相应特征。
通道数等于卷积核数，每个通道参数共享，负责特定特征提取。与RGB颜色三通道区别开来。
(batch_size, height, width, channel) = (200, 32, 32, 256)
卷积核，用于提取特定特征，由卷积核决定。网络学习的参数也就是卷积核的参数，所以相比于全连接网络大大减少了参数。滑动卷积核在图片上提取相应特征。
通道数等于卷积核数，每个通道参数共享，负责特定特征提取。与RGB颜色三通道区别开来。